數據視覺化
把 黃仁勳 的消息面拆成九種看得見的角度——地理足跡、供應鏈網絡、情緒與股價的因果。 這些圖表是純文字摘要做不到的洞察。
🗺️ 地理視角
① 行程時間回放
按時間順序重播他的全球行程飛線——▶ 播放或拖曳進度條看足跡如何展開。
黃仁勳行蹤地球儀 · 飛線＝行程順序 · 點光點看事件
16/16
taipei → wuhan
▲ 正面● 中性▼ 負面
③ 供應鏈地理網絡
各供應鏈公司總部 → NVIDIA 的連線；線寬與光點大小＝近期被他點名的熱度。
供應鏈地理網絡 · 飛線＝連到 NVIDIA · 點公司看影響力
GPU/競品晶圓代工記憶體網通散熱IC 設計伺服器/組裝雲端客戶
② 世界聲量熱力圖
他的訊號在哪些國家發生、當地情緒偏多或偏空——顏色為淨情緒、明度為聲量。
偏多偏空顏色＝該國訊號淨情緒・明度＝聲量
📈 市場與供應鏈
⑦ 真 K 線 × 事件 × 量
NVIDIA 日 K 疊上高重要性事件標記與成交量；點圓點看觸發的原文。
NVIDIA 日 K漲（實心）跌（空心）圓點＝高重要性事件・點擊看原文
⑤ 情緒 → 報酬
每則訊號的情緒分數 vs NVDA 後 5 日報酬，附回歸擬合線。看消息情緒有沒有預測力。
正面中性負面斜率 0.1 ・ r = 0.01 ・ n=23
每點＝一則訊號（NVIDIA 後 3 交易日報酬 vs 當日情緒），點大小＝重要性・虛線為回歸擬合・點擊看原文
④ 相關性矩陣
追蹤個股日報酬之間的連動強度——誰跟 NVDA 同進退、誰自走一條路。
NVDA
TSM
2330
000660
AMD
MU
ARM
2454
2317
2382
3231
MSFT
NVDA
1.00
0.74
0.23
0.36
0.44
0.42
0.44
0.19
0.06
0.25
0.15
0.35
TSM
0.74
1.00
0.26
0.34
0.64
0.49
0.63
0.33
0.12
0.25
0.22
0.22
2330
0.23
0.26
1.00
0.36
0.00
0.01
0.08
0.34
0.48
0.28
0.49
0.25
000660
0.36
0.34
0.36
1.00
0.19
0.39
0.18
0.62
0.55
0.39
0.29
0.05
AMD
0.44
0.64
0.00
0.19
1.00
0.58
0.68
0.33
0.09
0.21
0.14
0.08
MU
0.42
0.49
0.01
0.39
0.58
1.00
0.43
0.29
0.26
0.24
0.19
0.06
ARM
0.44
0.63
0.08
0.18
0.68
0.43
1.00
0.21
0.18
0.37
0.34
0.24
2454
0.19
0.33
0.34
0.62
0.33
0.29
0.21
1.00
0.47
0.31
0.35
0.17
2317
0.06
0.12
0.48
0.55
0.09
0.26
0.18
0.47
1.00
0.54
0.68
0.32
2382
0.25
0.25
0.28
0.39
0.21
0.24
0.37
0.31
0.54
1.00
0.79
0.17
3231
0.15
0.22
0.49
0.29
0.14
0.19
0.34
0.35
0.68
0.79
1.00
0.26
MSFT
0.35
0.22
0.25
0.05
0.08
0.06
0.24
0.17
0.32
0.17
0.26
1.00
反向同向近 60 日日報酬・Pearson
⑥ 主題 → 個股流向
哪個討論主題在帶動哪些股票被點名——左為主題、右為個股、線寬為共現次數。
左＝主題、右＝被點名個股、線寬＝共現次數。看「哪個主題在帶動哪些股票被討論」
⑧ 供應鏈熱度 Treemap
依供應鏈關聯分群、方塊面積＝近期被點名熱度。一眼看哪一環最受關注。
NVIDIAGPU/競品晶圓代工記憶體網通散熱IC 設計伺服器/組裝雲端客戶
分群＝供應鏈關聯、面積＆深淺＝近期被點名熱度。點方塊到影響力地圖看該股
⑨ 訊號量日曆熱圖
近半年每一天的訊號量與淨情緒——找出消息密集與情緒轉折的日子。
偏多日偏空日中性顏色＝當日淨情緒・明度＝訊號量
所有圖表以站內資料於建置時計算，每 2 小時隨重建更新。非投資建議。